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1. 基于亚群和差分进化的混合蜻蜓算法

王波, 王浩, 杜晓昕, 郑晓东, 周薇

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (9): 2868-2876. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022060813

摘要（196）

HTML （9）

PDF （2338KB）（125）

针对蜻蜓算法（DA）存在开发能力弱、种群多样性低、易过早收敛至局部最优等问题，提出一种基于亚群和差分进化的混合蜻蜓算法（HDASDE）。首先，对基本蜻蜓算法进行改进：融入混沌因子和有目的的莱维飞行来提升蜻蜓算法的寻优能力，并提出混沌跃迁机制加强基本蜻蜓算法的勘探能力；其次，在差分进化（DE）算法的基础上引入反向学习加强DE算法的开发能力；再次，利用亚群策略提高算法跳出局部最优的能力，设计了一种动态双亚群策略将整个种群划分为动态变化的两个亚群；然后使用动态亚群结构将改进蜻蜓算法和改进DE算法进行融合，融合后的算法具有较好的全局勘探能力以及较强的局部开发能力。最后，将HDASDE应用于13个典型的复杂函数优化问题和三杆桁架的设计优化问题，并与原始的DA、DE算法以及其他元启发式优化算法进行对比。实验结果表明，HDASDE在所有13个测试函数中优于DA、DE、人工蜂群（ABC）算法；在12个测试函数中优于粒子群优化（PSO）算法；在10个测试函数中优于灰狼优化（GWO）算法。并且，在三杆桁架的设计优化问题中效果较好。

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2. H-Algorand:基于多块输出的公有链共识机制

王波, 任英琦, 黄冬艳

计算机应用 2020, 40 (7): 2150-2154. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019111916

摘要（305）

PDF （925KB）（411）

面向全网公开且无用户授权机制的公有链目前得到了业界的普遍重视，其中具有良好扩展性、低分叉概率的Algorand机制在公有链中被广泛使用，但Algorand机制存在区块共识效率低、不满足高频交易场景的问题。针对这些问题，首先提出一种多块Algorand（MB-Algorand）机制来提高区块共识效率；其次将Algorand机制与MB-Algorand机制配合使用得到混合Algorand（H-Algorand）机制，该机制兼顾了区块共识效率与安全性两方面的性能。仿真结果表明，在委员会遭受分布式拒绝服务（DDoS）攻击的情况下，H-Algorand机制以一定的安全性能为代价，换取了区块链网络共识效率的显著提升。当一个区块共识失败的概率在1%时，所提机制使区块链网络共识效率在提升了37.87%的同时，安全性能仅损失4.9%。

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3. 计算资源受限的移动边缘计算服务器收益优化策略

黄冬艳, 付中卫, 王波

计算机应用 2020, 40 (3): 765-769. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081351

摘要（418）

PDF （616KB）（344）

移动边缘计算（MEC）服务器通过向用户提供计算资源获得收益。对MEC服务器而言，如何在计算资源受限的情况下提高自身收益至关重要，为此提出一种通过优化计算任务执行次序提高MEC服务器收益的策略。首先，将MEC服务器收益最大化问题建模为以任务执行次序为优化变量的优化问题；然后提出了一种基于分支定界法的算法求解任务执行次序。仿真结果表明，采用所提算法获得的MEC服务器平均收益分别比大任务优先（LTF）算法、低延迟任务优先（LLTF）算法和先到先服务（FCFS）算法提高了11%、14%和21%。在保证卸载用户服务质量（QoS）同时，所提策略可以显著提高服务器的收益。

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4. 基于迭代自适应方法的近场源二维参数联合估计

王波, 刘德亮

计算机应用 2019, 39 (2): 523-527. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018061417

摘要（322）

PDF （810KB）（268）

针对近场源波达方向（DOA）和距离的联合估计问题，提出一种近场迭代自适应算法（NF-IAA）。首先通过划分二维网格表示出近场区域内信源所有可能的位置，每个位置都看作存在一个潜在的信源入射到阵列上，表示出阵列输出的数据模型；然后通过循环迭代利用上一次谱估计的结果构建信号的协方差矩阵，将协方差矩阵的逆作为加权矩阵估计出每个位置对应的潜在信源能量；最后绘制出三维能量谱图，由于只有真实存在的信源能量不为0，因此谱峰对应的位置即为真实存在信源的位置。仿真实验表明在10个快拍条件下，NF-IAA的DOA分辨概率达到了90%，而二维多重信号分类（2D-MUSIC）算法只有40%；当快拍数降至2时，2D-MUSIC算法已经失效，而NF-IAA仍然能很好地分辨出3个入射信源并且准确地估计出位置参数。随着快拍数和信噪比（SNR）的增加，NF-IAA的估计性能一直优于2D-MUSIC。实验结果表明，NF-IAA具备少快拍条件下高精度、高分辨地估计近场源二维位置参数的能力。

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5. 地空信道下基于OFDM/OQAM系统的时频同步算法

唐亚欣, 李燕龙, 杨超, 王波

计算机应用 2018, 38 (3): 741-745. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071885

摘要（477）

PDF （779KB）（414）

针对正交频分复用/交错正交幅度调制（OFDM/OQAM）系统无循环前缀而对时偏误差敏感，以及在具有大多普勒频移的快时变地空信道下对频偏估计要求较高的问题，提出了一种适用于地空信道OFDM/OQAM系统的自相关估计（ACE）时频同步算法。该算法中符号定时采用较少的辅助序列实现快速捕获和定时，频偏估计通过优选同步自相关序列进行两次自相关运算，将两次运算估计的频偏值进行加权平均，获得最终频偏估计值。在计算机上进行仿真，其中与改进最小二乘（MLS）算法和训练序列（TR2）算法相比，ACE算法符号定时相关峰值对比度提高至原来的3倍；在飞行状态下系统误码率（BER）为10 ^-2时有10dB信噪比增益，在地空信道到达状态下BER为10 ^-3时有3dB信噪比增益。仿真结果表明，ACE算法进一步提升了时频同步精度和误码性能。

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6. 基于超级节点MAC中继的复域分布检测非正交网络编码

黄成兵, 唐刚, 王波

计算机应用 2016, 36 (12): 3256-3261. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3256

摘要（617）

PDF （991KB）（374）

为解决正交通信过程存在的数据发送等待问题，提出一种基于超级节点多接入信道（MAC）中继的复域分布检测非正交网络编码策略。首先，对经典正交信道分布检测技术进行介绍，并针对其存在的问题，使用中继MAC无线传感器网络，把复数域网络编码技术应用在无线传感器网络中，有助于实现协同分集降低信道衰落不利影响。其次，针对中继MAC复数域网络编码正交信道分布检测技术，基于传感器的虚警率和检测概率，提出结合网络符号差错概率的最大似然（ML）最佳传感器标签选择算法，降低误差概率，同时通过超级节点近似，获得中继功率和总发射功率的公平分配。仿真结果显示，该算法在非正交网络编码检测中，检测率指标可达到91.3%，而错误率指标仅为25.1%。实验结果表明，该算法可以有效地提高非正交网络编码算法在实际应用中的检测性能。

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7. 基于信息系统的确定有限自动机最小化算法

杨传健葛浩姚光顺王波

计算机应用 2012, 32 (07): 1991-1993. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01991

摘要（1015）

PDF （587KB）（568）

目前，确定有限自动机(DFA)最小化问题多侧重于理论研究，尚无太多便于实现的算法，为此，对确定有限自动机最小化方法进行了研究，提出将DFA转换为信息系统，基于等价类划分方法简化信息系统，再将简化的信息系统转换为最小化DFA；针对上述处理过程，给出一个基于分治思想的DFA最小化算法，在平均情况下该算法的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(n)。最后通过实例验证了所提算法的正确性。

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8. 滑坡监测的无线传感器网络定位系统设计

王波李文田梅倩

计算机应用 2012, 32 (07): 1831-1835. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01831

摘要（1216）

PDF （820KB）（642）

为解决目前滑坡监测系统普遍存在的工程造价高、自动化程度低、施工不便等问题，研究设计了一种无线远程滑坡监测系统。该系统使用ZigBee无线电定位技术取代各种滑坡传感器来获取滑坡地表位移信息，通过通用无线分组服务(GPRS)进行数据远程传输，可实现滑坡状况的远程自动监测。在改进现有接收信号场强指示(RSSI)定位算法基础上，进行了系统架构和软硬件的研究设计，并利用OPNET及Matlab对系统方案进行了模拟实验，在10m×15m测试区域内，该系统平均定位误差为1.39m，误差波动小于0.5m。研究与实验结果表明：所研发的系统在监测现场无需任何一次检测仪表，显著降低了滑坡监测系统成本，具有工程造价低、施工难度小和自动化程度高的特点。

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9. 分类数据的聚类边界检测技术

邱保志王波

计算机应用 2012, 32 (06): 1654-1656. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01654

摘要（890）

PDF （648KB）（744）

随着分类属性数据集的应用越来越广泛，获取含有分类属性数据集的聚类边界的需求也越来越迫切。为了获取聚类的边界，在定义分类数据的边界度和聚类边界的基础上，提出了一种带分类属性数据的聚类边界检测算法——CBORDER。该算法首先利用随机分配初始聚类中心和边界度对类进行划分并获取记录边界点的证据，然后运用证据积累的思想多次执行该过程来获取聚类的边界。实验结果表明，CBORDER算法能有效地检测出高维分类属性数据集中聚类的边界。

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10. 改进的人工免疫入侵检测模型

王波刘久君

计算机应用 2012, 32 (06): 1627-1631. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01627

摘要（889）

PDF （785KB）（593）

针对现有的人工免疫入侵检测系统存在的缺陷，在Hofmeyr的分布式人工免疫系统(ARTIS)基础上，提出了改进的人工免疫入侵检测模型。在改进模型中，用协议分析技术对免疫模块进行协同刺激，以提高记忆检测器和成熟检测器的质量，并降低检测器的规模；通过按协议生成和组织检测器，解决传统人工免疫系统检测效率低下的问题；采用基于权值的r-连续位匹配规则提高抗体和抗原匹配的准确度；同时协同刺激模块也能够在发生风暴型攻击时自动生成动态防火墙过滤规则，以提高在发生大规模攻击情况下的性能。最后，使用MIT Lincoln实验室的DARPA数据集对改进模型和ARTIS模型进行了模拟测试及对比分析，验证了所提模型的可行性和有效性。

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11. 基于嵌入式技术的城市非机动车辆查询终端设计

景征骏王波张天平李秉璋

计算机应用 2009, 29 (07): 1985-1987.

摘要（1136）

PDF （472KB）（1195）

为提高城市非机动车辆管理中车辆查询的效率,采用嵌入式技术作为系统框架,并集成基于射频识别(RFID)技术的新一代电子车牌,设计了具有RFID信息采集、实时数据匹配和显示输出等功能的非机动车查询终端。给出了系统的硬件结构和软件设计,移植了嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ,最后阐述了基于多任务的功能软件的实现和查询终端的性能分析。

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12. 低速率信道环境下鲁棒的说话人确认

石如亮王波李弼程高新建

计算机应用

摘要（1692）

PDF （584KB）（783）

研究了多种低速率信道环境下，语音编码对与文本无关说话人确认的影响。针对训练和测试语音匹配和不匹配的两种情况下，分别提出了两种方法来提高系统的鲁棒性。在前者中，通过分析语音编码对LPCC参数的影响，提出了一种基于编码失真的 LPCC 加权参数。在后者中，采用了基于高斯混合模型（GMM）的语音编码检测器，通过判别测试语音的编码类型，选择不同的说话人确认模型。实验结果表明，这两种方法提高了说话人确认系统在多信道条件下的鲁棒性。

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